+1-980-999-8888
MTC 麦汇 · 行业深度 全球广度
AI 应用 · 基于 B1 的 Agentall

Agentall for SAP Business One:岗位 Agent 与流程自动化

Agentall 面向 SAP Business One 配置销售、采购、财务、库存和生产等岗位 Agent,支持自然语言数据查询、指标监测、业务提醒和受控流程任务。

Agentall 如何参与 SAP Business One 业务流程

Agentall 按业务岗位配置数据范围、任务规则和处理权限。系统可监测业务状态、生成分析或执行预设任务,并将需要判断或审批的事项交由相关人员处理。

监测

业务数据与经营表现

分析

识别异常并生成业务建议

执行

按权限和规则处理流程任务

协同

将处理结果和例外提交给相关岗位

Agentall 的主要业务能力

01

自动化业务流程

按业务岗位配置 AI Agent,在 SAP Business One 权限与流程规则范围内监测数据、处理任务,并将例外提交给相关人员。

例:销售订单自动化处理。

02

重塑经营分析 · AI 问数

随时随地,用大白话问业务数据。实时生成报表与看板,带推理、带可视化——告别手工、静态的月底报表。不止给报表,还给洞察和建议。

深度联动 BI + AI →
03

现代化使用体验

通过自然语言查询业务数据、获取分析结果并发起受控任务,同时支持移动端使用。

面向核心业务岗位配置相应 Agent

销售 AgentSalesAgent
销售订单、客户跟进、销售数据洞察
采购 AgentPurchasingAgent
采购流程、供应商与到货
财务 AgentFinanceAgent
财务数据、对账与合规
库存 AgentInventoryAgent
库存监控与调拨
生产 AgentProductionAgent
生产计划与执行

MTC Agentall:由 MTC 面向 SAP Business One 交付并持续支持的 AI 应用层

业务数据与权限Agentall 读取 SAP Business One 中授权范围内的业务数据,并沿用既有用户权限和财务控制规则。
外部系统集成需要使用外部系统数据或服务时,可通过 MERP 配置相应接口与数据交换流程。
双引擎SAP Business AI(原厂)+ MTC Agentall(自研 Agentic 层)。
运行与治理统一管理数据范围、任务权限、审批节点、异常处理和运行监控,使 Agent 能力符合企业现有的业务与内控要求。

可评估的业务价值

减少重复工作

自动处理规则明确的重复任务,减少人工查询、录入与跟进。

让数据产生价值

用 AI 释放业务数据的价值,最大化利润与经营表现。

岗位协同

将分析结果、待办任务和例外情况提交给相应岗位处理。

关于 Agentall

谁能问到哪些数据?权限怎么控?

Agentall 守 SAP Business One 既有的权限规则,数据可见范围与员工在 B1 中的权限一致。更细的权限与数据隔离说明可在咨询时获取。

Agentall 对 SAP Business One 有版本/部署要求吗?

支持的 B1 版本与云/本地部署形态要求,可在咨询时按你的实际环境确认。

问数准不准?答错了怎么办?

Agentall 的答案基于 B1 里真实、可追溯的数据,可回溯到源数据核对。具体的可靠性机制可在演示时实测。

上线要多久?需要我们配合什么?

实施周期与配合事项依场景而定,由 MTC 服务体系承载交付,可在咨询时给出评估。

评估 Agentall 在现有 B1 环境中的适用场景

MTC 将结合业务岗位、数据权限与流程规则,确认可优先验证的任务范围。

预约咨询

Agentall · 常见问题

Agentall 是什么?

Agentall 是面向 SAP Business One 的 Agentic AI 应用,可按销售、采购、财务、库存和生产等岗位配置数据查询、指标监测、业务提醒与流程任务。

Agentall 和普通 AI 助手有什么不同?

普通 AI 助手主要提供问答;Agentall 可在明确的数据权限与业务规则下处理跨单据任务、监测业务状态并提交提醒或待办。

Agentall 需要在 SAP Business One 之外单独部署吗?

Agentall 与 SAP Business One 的业务数据、用户权限和流程规则连接,可根据企业现有的 B1 环境完成部署与集成,无需重新建设一套 ERP。

哪些场景适合用 Agentall?

高频重复、跨环节、依赖大量数据判断的流程最适合,例如单据处理、对账、查数与经营提醒。